[Solaris]crontab editor

用crontab -e指令想修改cron檔案
但畫面不正常

google了一下原來是編輯器的問題
所以新增環境變數就可以了

# EDITOR=/usr/bin/vi
# export EDITOR

[SEO]Tell google i change domain

最近做了domain name的更新
所以依照Google網站管理員工具的提示
在網站設定->變更網址 設定舊domain轉換到已驗證過的新domain
也使用了301永久導向讓舊網站的連結導至新網站
最後提交了新網站的sitemap

在一切就緒後
觀察了幾天的sitemap變化
發現新網站的索引還是得從0開始
而舊網站的索引則下降

雖然新網站被索引的速度比一般新的網站快
但舊網站索引也是掉的很快
整體來說這樣不是一個好的現象
甚至是糟糕

(會這麼快告訴google我換domain name
也是擔心google將新網站當成duplicate site)

看來下次可以考慮
只先驗證新網站
等到新網站的索引到一定的數目後
再通知google

Update at 2010/04/12
索引有明顯成長
猜測是google有做調整吧!

[SEO]百度sitemap

約一年前提交過百度的sitemp
不過審核不過...
猜測原因是網站的類型不符合吧!

最近又開始查查看有沒有百度的sitemap資訊
發現互聯網新聞開放協議似乎不像以前可以主動提交了

後來查了較近時間內的資訊
蠻多人都說其實百度跟google都是用同樣的sitemap協定
所以不用再特別做一份

只要在robots.txt加入
Sitemap: http://domain.com/sitemap_baidu.xml
即可
(檔名必須是sitemap_baidu)

就等等看百度的index是否有明顯效果吧!

[Lucene]Query&filter

紀錄一下目前查詢所用到的Query

1.MultiFieldQueryParser
適用於查詢多個field

String[] field = {"A","B","C"};
Analyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);
MultiFieldQueryParser mfqp = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, field, standardAnalyzer);

2.PhraseQuery
適用於查詢多個關鍵詞,但只能查同一個field

PhraseQuery pQuery  = new PhraseQuery();
pQuery.add(new Term("A", keep));
pQuery.add(new Term("A", coding));

3.WildcardQuery
可利用正則表達式的查詢方式

WildcardQuery wQuery = new WildcardQuery(new Term("A", keep+"*"));

4.BooleanQuery
組合查詢,負責串接Query

booleanQuery.add(pQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);
booleanQuery.add(wQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

其中BooleanClause.Occur.SHOULD這個屬性不是很懂
如果是BooleanClause.Occur.MUST則是一定會出現
但沒有去跟其他的Query做個聯集

為了做出正確的查詢結果
我把原本使用BooleanClause.Occur.MUST的Query改成用filter來做
將query出來後的結果透過filter再過濾一次

Filter filter = new QueryWrapperFilter(mustQuery);//再次地過濾查詢結果

目前加入filter後還沒有感覺到效能變差
所以就暫不研究BooleanClause.Occur了!

[Lucene]全文檢索

把AP的lucene版本從1.9.0升級到3.0.0(以下的舊版指1.9.0,新版指3.0.0)
發現一些舊的寫法(物件)在新版已不沿用了
還好在架構上並沒有太大的變動
所以也沒改到太多東西
就利用這邊來簡單紀錄一下

我認為的Lucene精神還是分做兩部份
建立索引和查詢索引

建立索引
IndexWriter的建構子已跟舊版不同
利用String或File傳入目錄路徑已不適用
新版以Directory類做為參數

FSDirectory，它表示一個存儲在文件系統中的索引的位置。
RAMDirectory，它表示一個存儲在內存當中的索引的位置。

FSDirectory FSDir = FSDirectory.open(fPath);
Analyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDir, standardAnalyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);

產生Document並加入Field
其中Field.Index的屬性與舊版有些不同
原有的Field.Index.UN_TOKENIZED和Field.Index.TOKENIZED
已取代成Field.Index.ANALYZED和Field.Index.NOT_ANALYZED

Document doc = doc = new Document();
doc.add(new Field("id", id, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

IndexWriter加入document

writer.addDocument(doc);
writer.optimize();
writer.commit();
writer.close();

查詢索引

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(FSDir, true);
String[] field = {"id"};
Analyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);
MultiFieldQueryParser mfqp = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, field, standardAnalyzer);
Query query = mfqp.parse(sQuery);
TopDocs td = searcher.search(query, 1000);
int totalHits = td.totalHits;
ScoreDoc[] hits = td.scoreDocs;
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
Document doc = searcher.doc(hits[i].doc);
}

這部份差別比較大的地方是新版已無Hits類別
舊版的寫法為

Hits hits = searcher.search(query);
for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
Document doc = hits.doc(i);
}

更新版本後
發現新版在建立索引時
比舊版快了非常多
以約50000筆的資料來比
舊版花了一兩分鐘
新版只用5,6秒
看來花時間更新是有價值的!

[Struts2]iterator status attribute

<s:iterator value="list" status="rowStatus">
Count:<s:property value="#rowStatus.count"/>
Index:<s:property value="#rowStatus.index"/>
isEven:<s:property value="#rowStatus.even"/>
isOdd:<s:property value="#rowStatus.odd"/>
isFirst:<s:property value="#rowStatus.first"/>
isLast:<s:property value="#rowStatus.last"/>
</s:iterator>

status的屬性可以從Class IteratorStatus找到

[Solaris]Apache+Tomcat+mod_jk

透過mod_jk當connector整合apache和tomcat

環境:solaris 8(已安裝JDK和tomcat)
務必找到適合自己環境的對應版本
Apache: apache-2.2.14-sol8-sparc-local.gz from sunfreeware
mod_jk: mod_jk-1.2.28-httpd-2.2.X.so from www.apache.org

Step 1.安裝apache

./configure --prefix=/usr/local/apache2 --enable-mods-shared=all --enable-ssl=shared
--enable-ssl --with-ssl=/usr/local/ssl --enable-proxy --enable-proxy-connect
--enable-proxy-ftp --enable-proxy-http --with-ldap --enable-ldap
--enable-authnz-ldap 

沒用到的modules可以不用裝

Step 2.加入mod_jk.so
把下載好的mod_jk-1.2.28-httpd-2.2.X.so改名為mod_jk.so
移至{apache.home}/modules下就可以了

Step 3.編輯httpd.conf

LoadModule jk_module lib/mod_jk.so
# mod_jk settings
Include conf/mod_jk.conf

Step 4.新增mod_jk.conf於{apache.home}/conf

#setup the workers.properties file path, default prefix path is httpd's home (/usr/local/httpd)
JkWorkersFile conf/workers.properties
JkLogFile  /var/log/jk.log
JkShmFile  /var/log/jk-runtime-status
JkLogLevel error
JkLogStampFormat "[%a %b %d %H:%M:%S %Y] "
JkOptions +ForwardKeySize +ForwardURICompat -ForwardDirectories
JkRequestLogFormat "%w %V %T"

# Sample JkMounts.  Replace these with the paths you would
# like to mount from your JSP server.
# syntax: JkMount ${URL_DIR}/*.jsp worker_name
JkMount /project/*.jsp jsp-ap

Step 5.新增workers.properties於{apache.home}/conf

# worker.list defined worker_name, used by mod_jk.conf
worker.list=jsp-ap
worker.jsp-ap.port=8009
worker.jsp-ap.host=192.168.1.154
worker.jsp-ap.type=ajp13
worker.jsp-ap.lbfactor=1

Step 6.修改{tomcat.home}/conf/server.xml

<Host name="192.168.1.154" debug="0" appBase="/default" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
<Context path="/project" docBase="/project"
debug="5" reloadable="true" crossContext="true">
</Context>
</Host>

設定完以上步驟
啟動tomcat和apache
就可以測試在80 port下是否可順利連上tomcat